跨应用、跨设备完成完整任务， 才是系统级AI真正要解决的问题。 2026年，系统级AI成了终端厂商竞争的共同方向。 Google在Pixel 11系列中把Gemini Intelligence推向跨应用、跨设备的任务入口；微软在Build 2026上提出建设「agent-native runtime」；苹果也在WWDC 2026上推出具备跨应用操作能力的Siri AI。豆包手机等新尝试，则把这场竞争带到国内用户面前。 今年5月，《人工智能终端智能化分级》系列国家标准开始实施，终端能力从L1响应级、L2工具级、L3辅助级一直划分到L4协同级。行业关心的问题已经不只是手机有没有AI，还包括它能否理解任务、调用服务并与其他设备协同。 用户的期待也在发生变化——少找几个入口，少在App之间复制信息，说出目标之后，系统能把事情继续办下去。单点问答已经不够，跨应用、跨设备完成完整任务，才是系统级AI真正要解决的问题。 HarmonyOS 7开发者Bate版展示的变化，正是把系统的组织中心从设备转向用户意图。 在HDC 2026上，华为首次演示了这一能力——用户对小艺说，下午有一场会议，希望提前20分钟到达。小艺会读取日程中的时间和地点，结合实时路况计算出发时间，再预约车辆并设置提醒。过去，这件事要在日历、地图、打车之间来回切换。现在，用户只需说出目标，系统就能调度多个应用继续把事情办下去。 正如华为终端BG CEO何刚在HDC 2026上所说，「鸿蒙智能正在把App时代的多步操作，变成Agent时代的简单对话。」应用仍然提供内容、服务和交易，Agent负责理解目标，操作系统则像一名调度员，把应用和设备排进同一条任务流程，并守住权限与安全边界。 Agent不取代App 操作系统负责把能力组织起来 操作系统每次成为产业平台，都因为它接走了一部分复杂工作。 个人电脑时代，它屏蔽不同硬件的差异；移动互联网时代，它建立应用运行、分发和权限规则。开发者不必反复处理底层问题，才能把精力放在软件和服务上。 2008年App Store出现后，找软件、装软件和更新软件被整理进统一入口，移动互联网才得以快速扩张。与此同时，用户的数据、时间和交易逐渐留在一个个App里。每个应用都很强，跨应用办一件事却仍要靠用户自己找入口、复制信息和确认顺序。 对用户而言，Agent让操作变得更简单，但系统需要处理的复杂性随之增加。 模型可以听懂一句话并规划步骤，真正把事情办完，还要调用地图、日历、票务、支付等应用服务，并让手机、电脑或车机接力。模型像规划者，应用提供专业能力，设备执行具体动作，操作系统负责统一调度，并确认每一步是否越过权限边界。 Agent不会削弱App的价值，它要求应用把专业能力更清晰地提供给系统。比如用户提出「帮我安排一次旅行」，系统可以结合日程和位置规划行程，调用「铁路12306」预订高铁票，通过「携程」预订酒店、预约景区。下单和支付前由用户确认，后续服务仍由相应应用完成。 在这个阶段，应用继续提供内容与服务，操作系统开始承担任务调度，负责理解需求、拆解步骤、选择服务并决定调用顺序。而HarmonyOS 7已经开始承担这一关键的角色。 它的先发优势来自过去七年的连续积累——分布式底座已经连接多种设备，原生应用生态沉淀了服务能力，小艺则成为理解用户意图的系统入口。 从万物互联到万物智能 鸿蒙迈过的三道坎 鸿蒙过去七年形成了三项基础能力：系统级小艺负责理解用户意图，原生应用生态提供可调用的服务，分布式底座让任务在不同设备之间接续。 它们分别对应Agent在今天这个时代落地的三项要求：持续获取用户上下文，找到完成任务所需的服务，并让任务跨设备持续执行。HarmonyOS 7将这三项能力纳入同一套Agent架构，系统开始围绕用户目标调度应用和设备。 围绕这套架构，鸿蒙解决了三个关键问题：系统如何理解用户正在做什么？如何匹配合适的能力？以及如何让任务跨设备持续完成？ 首先，是让系统知道用户正在做什么。 小艺可以在授权范围内调用200多项系统级数据和能力，结合设备状态、日程、位置、使用习惯和上下文记忆，补齐用户没有明说的信息。 用户只要告诉小艺，自己报名参加了一场马拉松，希望制定训练和恢复计划，系统便可结合赛事时间、健康记录与未来日程，安排训练节奏，并把计划写进日历。 其次，系统要知道该调用什么能力。 HarmonyOS 7将系统能力全面Skill化。蓝牙连接、文件检索、地图定位等原本分散在不同入口中的功能，被封装为可由小艺调用的标准能力，第三方应用和智能体也可以接入同一套任务流程。截至目前，鸿蒙已经具备2100多项系统能力。 例如，完成一次学习任务，小艺可以串联「WPS」「百词斩」等应用，依次完成拍照识题、解析讲解、错题收录和复习计划制定；处理会议时，它又能联动「